get_level_as_timeseries not creating correct time series for seasonal levels

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
48/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
python
Área
data

Línea de trabajo

Comienza localizando get_level_as_timeseries y reproduce el ejemplo de niveles estacionales del issue, centrándote en cómo se gestiona la ventana de tiempo solicitada alrededor del 1 Apr y el 15 Apr. Compara los valores generados con la interpolación esperada que se muestra en el informe; después, añade o actualiza una prueba de regresión que cubra los niveles estacionales y confirma que la serie temporal resultante utiliza las fechas correctas.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I have a script that was computing incorrect values and traced the issue back to get_level_as_timeseries not creating correct time series for seasonal levels.

For example, given this seasonal level, it creates this time series. As you can see, the 15 Apr value is getting applied on 1 Apr rather than being interpolated to the time window provided.

Seasonal level
Date             Time      Storage
31-Dec-24       24:00	16,160.00
1-Apr-25         5:00	16,160.00
15-Apr-25        5:00   20,226.00
15-Oct-25        5:00	20,226.00
1-Nov-25	     5:00	16,160.00
30-Dec-25       24:00	16,160.00
31-Dec-25       24:00	16,160.00
Resulting Time Series
Date               Time     Storage
4/1/2026	08:00:00+00:00	16160
4/1/2026	08:30:00+00:00	16160
4/1/2026	09:00:00+00:00	16160
4/1/2026	09:30:00+00:00	16160
4/1/2026	10:00:00+00:00	16160
4/1/2026	10:30:00+00:00	17176.5
4/1/2026	11:00:00+00:00	18193
4/1/2026	11:30:00+00:00	19209.5
4/1/2026	12:00:00+00:00	20226
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
16
Forks
11
Merge medio
7 h 35 min
PR fusionados (30 d)
3

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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