No error raised on multithreaded store failure
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 55/100
Línea de trabajo
Comienza en el punto de entrada multithreaded store_timeseries y compara su gestión de errores con la ruta de un solo chunk que lanza ApiError. Ejercita la ruta multithreaded usando los casos de fallo mostrados en los logs y verifica que los llamadores puedan detectar cuándo ha fallado cualquier chunk, en lugar de tener que inspeccionar los logs.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
If using multithreaded store_timeseries, there's no way to determine if there was an error.
The ApiError exception used in the single chunk case is not raised in the multithreaded case.
I don't necessarily need to know what the specific error(s) are, but I'd like to know if there was any error that occurred. The only way to know that currently is to look at the log.
Example log entries I've seen:
2026-03-20 13:21:38,321 - ERROR - Error storing chunk from 1569803400000 to 1569888900000: Object of type function is not JSON serializable
...
2026-03-20 13:21:46,873 - ERROR - CDA Error: response=<Response [400]>
2026-03-20 13:21:46,876 - ERROR - Error storing chunk from 1569803400000 to 1569888900000: CWMS API Error (https://wm.spk.ds.usace.army.mil/spk-data/timeseries?create-as-lrts=False&store-rule=Do+Not+Replace&override-protection=False) 400. Check that your parameters are correct. Bad Request
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 16
- Forks
- 11
- Merge medio
- 7 h 35 min
- PR fusionados (30 d)
- 3
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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