Add y/n option to missing libraries

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
cli

Línea de trabajo

Comienza por el decorador @requires utilizado por cwms-cli y sigue cómo las bibliotecas faltantes producen actualmente el error. Comprueba cómo la CLI distingue las sesiones interactivas de usuarios humanos de los trabajos headless de CWMS Batch, y revisa sys.executable para conocer el comportamiento de la instalación. Se considera terminado cuando los usuarios interactivos pueden aceptar o rechazar la instalación, mientras que los trabajos headless conservan el error normal.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement question
CLI Script

cwms-cli

Feature Proposal

If a user does not have a required library, you will see this due to the @requires decorator.

cwms-cli blob list 
Error: Missing module(s):
- `cwms` (install: `cwms-python`) — CWMS REST API Python client [docs](https://github.com/HydrologicEngineeringCenter/cwms-python)

Install missing packages:
    pip install cwms-python

Should the CLI prompt the user y/n to auto install the library?

I.e. something like

Would you like to install missing packages?
    pip install cwms-python

> [Y]es/[N]o: N

Bonus, we can use sys.executable to install it so that it will also respect the current python env.

Thinking we can build this into the @requires decorator

Care: If a headless job runs (CWMS Batch) we do not want any prompts to hang the job. They should instead throw the normal error. We want to make sure interactive prompts are reserved for human sessions.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
3
Forks
5
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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