HistogramBase.GetValueAtPercentile — Double-Loop When Flat Array Index Is Available
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 55/100
- Tipo de issue
- Refactorización
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- csharp
- Área
- performance
Línea de trabajo
Start in HistogramBase.cs at GetValueAtPercentile and inspect how LongHistogram stores its counts, including CountsArrayLength, GetCountAtIndex, and ValueFromIndex. Compare the existing nested scan with the proposed flat traversal; done means percentile lookup preserves the current result while avoiding the nested index mapping.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
File: HistogramBase.cs
The percentile lookup iterates nested i / j loops over BucketCount × SubBucketCount. Since CountsArrayIndex(bucketIndex, subBucketIndex) maps this to a flat array, and the counts array is already flat in LongHistogram, the entire scan can be done as a single flat loop:
public long GetValueAtPercentile(double percentile) { var countAtPercentile = Math.Max( (long)((Math.Min(percentile, 100.0) / 100.0 * TotalCount) + 0.5), 1);long runningCount = 0; for (int i = 0; i < CountsArrayLength; i++) { runningCount += GetCountAtIndex(i); if (runningCount >= countAtPercentile) return HighestEquivalentValue(ValueFromIndex(i)); } throw new ArgumentOutOfRangeException(...);
}
The nested loop computes GetCountAt(i, j) → GetCountAtIndex(CountsArrayIndex(i, j)) anyway — the flat version eliminates the CountsArrayIndex call per iteration and improves cache locality by accessing memory sequentially.
- Lenguaje dominante
- C#
- Estrellas
- 185
- Forks
- 31
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de HdrHistogram/HdrHistogram.NET
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
HdrHistogram/HdrHistogram.NET#167 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
HdrHistogram/HdrHistogram.NET#166 ·
-
WriterReaderPhaser.FlipPhase - Task.Yield().GetAwaiter().GetResult() is a Thread Pool Anti-PatternAbiertoagent enhancement
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
HdrHistogram/HdrHistogram.NET#144 ·
-
agent enhancement
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
HdrHistogram/HdrHistogram.NET#142 ·
-
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100
HdrHistogram/HdrHistogram.NET#156 ·
Todos los issues de HdrHistogram/HdrHistogram.NET
Issues similares
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
enhancement
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 62/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
area:re1 bounty help wanted needs-game
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
StackExchange/StackExchange.Redis#3274 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
affected/v17 affected/v18 area/frontend type/bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
umbraco/Umbraco-CMS#24186 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días