[FEATURE] Can we apply CFPQ to analyze Software Heritage
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
No se especifica ningún archivo ni punto de entrada de pruebas. Empieza revisando los grafos y las gramáticas existentes de CFPQ_Data; después, examina la fuente de datos Software Heritage y define un análisis específico que podría admitir. Se considerará terminado cuando haya un caso de uso acordado y reproducible, así como un alcance claro para cualquier conjunto de datos o contribución resultante.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Software Heritage project collects information about open-source software. Can CFPQ be useful to analyze collected data?
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 13
- Forks
- 16
- Merge medio
- 1 d 13 h
- PR fusionados (30 d)
- 11
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de FormalLanguageConstrainedPathQuerying/FLPQ_Data
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