AI回复以及响应问题,出现多次回复以及有时agent返回了非JSON格式的响应
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 28/100
Línea de trabajo
No se nombran archivos, pruebas ni puntos de entrada. Reproduce los dos casos reportados con deepseek-reasoner y qwen-turbo y, después, sigue el procesamiento de las respuestas del agente y el envío de respuestas. Se considera terminado cuando el formato de la respuesta del agente se gestione de forma fiable y una sola solicitud del usuario no produzca varias respuestas.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
多次回复:如图
agent返回了非JSON格式的响应:如图
不太清楚agent返回了非JSON格式的响应是什么原因,是不是我模型的原因?我使用的AI聊天模型是deepseek-reasoner,agent是qwen-turbo。
- Lenguaje dominante
- Go
- Estrellas
- 2.6k
- Forks
- 2k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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