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Environment colors mismatch in audit log view

Abierto Apto para principiantes
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Los mantenedores suelen responder en 1 día

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
85/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
javascript, react
Área
frontend

Línea de trabajo

Este es un error de frontend en la vista del registro de auditoría, donde los colores de las etiquetas de entorno no coinciden con los colores de los entornos en la tabla. Encuentra el componente del registro de auditoría y las definiciones de los colores de entorno en el código base. Asegúrate de que se use de forma coherente la misma asignación de colores para las etiquetas de entorno en el registro de auditoría. Prueba verificando que los colores coincidan entre los entornos en la vista del registro de auditoría.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

How are you running Flagsmith
  • Self Hosted with Docker
  • Self Hosted with Kubernetes
  • SaaS at flagsmith.com
  • Some other way (add details in description below)
Describe the bug

In the audit log view we can see the filters per environment are not matching the color used in the table.

Steps To Reproduce

We have three environments, development, QA and production.

  1. Go to Audit logs
  2. Look at the environment tag colors
  3. Look at the color for that environment
  4. They are different
Expected behavior

We have three environments, development, QA and production.

  1. Go to Audit logs
  2. Look at the environment tag colors
  3. Look at the color for that environment
  4. They should be the same
Screenshots
Image Image
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
6.6k
Forks
579
Merge medio
2 d 11 h
PR fusionados (30 d)
106

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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