Local evaluation silently drops identity overrides on large environments
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 55/100
Línea de trabajo
En el issue no se nombra ningún archivo fuente Java ni ninguna prueba. Empieza por rastrear el flujo de obtención y actualización del entorno de evaluación local del cliente Java y, después, compara su comportamiento de paginación con la implementación de referencia de Node.js en issue #205. Se considera terminado cuando todas las páginas están en caché, los resultados locales y remotos de identity-override coinciden, el comportamiento con una sola página no ha cambiado y las actualizaciones lentas registran ambas duraciones.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Server-side SDKs cache the environment document for local evaluation, but the Java client today only ingests the first response page. For environments large enough to span multiple pages — typically those with many identity overrides — every override beyond the first page is missing from the local cache. Affected identities are evaluated against an incomplete environment and may receive flags that disagree with remote evaluation, with no error surfaced to the operator.
Acceptance criteria
- Local evaluation returns the same identity-override results as remote evaluation regardless of how large the environment is.
- Existing users on environments small enough to fit a single page see no behaviour or configuration change.
- When fetching a full environment takes longer than the configured refresh interval, the SDK logs a warning naming both durations, so the operator knows to raise the interval or trim the environment.
Parent: Flagsmith/flagsmith#4664
Reference implementation: Flagsmith/flagsmith-nodejs-client#205
- Lenguaje dominante
- Java
- Estrellas
- 28
- Forks
- 22
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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