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Reminder alpha-t-squared examples

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
jupyter-notebook, python

Línea de trabajo

Comienza con los datos del experimento room-flashover de NIST enlazados e inspecciona los lecture notebooks y ejemplos de fire-development existentes en el repositorio. Añade ejemplos que comparen el desarrollo del incendio con el modelo alpha-t-squared, y considera que el trabajo está terminado cuando la comparación sea reproducible y el contexto del experimento se presente con claridad.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hi,

this is just a reminder to set up some examples comparing fire development with the alpha-t-squared model. Experiment data that could be used:
https://www.nist.gov/el/fcd/room-flashover-experiments-demonstrate-effectiveness-barrier-fabrics

Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
34
Forks
9
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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