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-s3_fast with -r, -g or -b also runs the full step 3 with LED fits

Abierto Apto para principiantes
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Los mantenedores suelen responder en 1 día

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
84/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python
Área
cli, testing

Línea de trabajo

Lee ledsa/core/parser_arguments_run.py alrededor de las líneas 60–75 y sigue cómo las opciones de color establecen step_3 y step_3_fast. Añade pruebas para que -s3_fast -r ejecute solo el paso rápido y para que -r por sí solo siga ejecutando el paso 3; ejecuta la suite de pruebas pertinente. La tarea estará terminada cuando ambas combinaciones de argumentos seleccionen el paso previsto.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug

Problem

python -m ledsa -s3_fast -r runs the full step 3, with the LED fit on every LED of every image, and then the fast step 3 again. -g and -b behave the same way. Only -s3_fast -rgb, the combination the README shows, runs the fast step alone.

Cause

parser_arguments_run.py, line 60:

if args.red or args.green or args.blue or args.rgb and not args.step_3_fast:
    args.step_3 = True

and binds tighter than or, so the condition reads red or green or blue or (rgb and not step_3_fast), and the not step_3_fast guard only applies to -rgb. With -r, step_3 is set, so the full step 3 runs (line 70) before the fast one (line 75).

Impact

The fast run overwrites the result files of the full run, so the values that end up in analysis/channel*/ are those of the fast step. What is lost is the runtime of the LED fits, by far the slowest part of step 3, and logfiles/warnings.log collects the warnings of failed fits that were never asked for.

Fix

Group the colour flags before the guard:

if (args.red or args.green or args.blue or args.rgb) and not args.step_3_fast:
    args.step_3 = True

and add a test that -s3_fast -r runs only the fast step 3, while -r alone still runs step 3.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
7
Forks
4
Merge medio
3 h 58 min
PR fusionados (30 d)
35

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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