Propietario
ExplainableML
4 repositorios indexados · Ver en GitHub
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sae-for-vlm
[NeurIPS 2025] Sparse Autoencoders Learn Monosemantic Features in Vision-Language Models
Python · 96 estrellas
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EgoCVR
[ECCV 2024] EgoCVR: An Egocentric Benchmark for Fine-Grained Composed Video Retrieval
Python · 41 estrellas
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SOTAlign
[ICML 2026] SOTAlign: Semi-Supervised Alignment of Unimodal Vision and Language Models via Optimal Transport
Python · 11 estrellas
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SAE-TM
[ICML 2026] Sparse Autoencoders are Topic Models
Jupyter Notebook · 10 estrellas
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
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ExplainableML/SAE-TM#2 · 5 comentarios · 1 asignado ·
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Code for caption generation Abierto
ExplainableML/SAE-TM#1 · 1 comentario · 1 asignado ·
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Pre-trained SAEs Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
ExplainableML/sae-for-vlm#5 · 8 comentarios ·
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
ExplainableML/EgoCVR#6 ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
ExplainableML/sae-for-vlm#1 · 1 comentario · 1 reacción ·
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Environment setup instructions Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100
ExplainableML/EgoCVR#3 ·
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Release EgoCVR on Hugging Face Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100
ExplainableML/EgoCVR#2 · 2 comentarios ·