case→skill bridge matches index row ids against md-side source_case_ids

Cerrado
#478 1 comentario 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Los mantenedores suelen responder en 1 día

@chuiwenwei ya está trabajando en esto.

Desde el 18/10/2026.

  • #513 de @chuiwenwei — abierto

Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
55/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python
Área
ai

Línea de trabajo

Start in memory/search/manager.py at _bridge_skills (around line 749), where Candidate.id is passed to AgentSkillRecaller.fetch_by_case_ids, which filters on source_case_ids. Write a failing test that stores a case and a skill whose frontmatter references it, then asserts the bridge returns that skill, and confirm the id shapes differ. Done when the test passes after comparing on entry_id or storing row ids in the frontmatter.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug

memory/search/manager.py (_bridge_skills, around line 749) collects Candidate.id of the matched cases — the index row id, shaped <agent_id>_ac_<date>_<seq> — and passes them to AgentSkillRecaller.fetch_by_case_ids, which filters contains("source_case_ids", …). The source_case_ids written into SKILL.md frontmatter are md-side entry ids, shaped ac_<date>_<seq> (verified on a real root). The two shapes never match, so the bridge may never have returned a skill.

Not verified by a test yet; found while reading the id composition for the primary-key fix. Needs: a failing test that writes a case + a skill referencing it and asserts the bridge returns the skill, then the fix (compare on entry_id, or store row ids in frontmatter).

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
13.3k
Forks
926
Merge medio
23 h 31 min
PR fusionados (30 d)
26

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de EverMind-AI/EverOS

Todos los issues de EverMind-AI/EverOS

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.