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BTree scalar index on id for business index tables

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
32/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python
Área
database

Línea de trabajo

Start in core/persistence/lancedb/repository.py, at the TODO beside ensure_business_indexes and the rebuild_indexes() loop, then find where cascade rebuild calls into them. Before adding a BTree scalar index on id, the rebuild path must cover scalar indexes, and index-directory growth under real write cadence must be measured. Done means a BTree on id exists on the business tables, explain_plan shows ScalarIndexQuery for id lookups, and the growth check is recorded.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement

No scalar index exists on any LanceDB business table; every WHERE id = … lookup and every merge_insert match is a full scan. Measured on 100k rows (lancedb 0.34, 2026-10-09): scoped point lookup 3.6 ms → 0.8 ms and a 100-row multi-column merge_insert 11.2 ms → 3.6 ms with a BTree on id (explain_plan shows ScalarIndexQuery).

Not urgent — cascade per-file time is dominated by embedding calls — but a real win. Prerequisites before adding it: wire scalar indexes into the rebuild_indexes() loop and cascade rebuild, and verify index-directory growth under the real write cadence (see the index-UUID bloat note in core/persistence/lancedb/repository.py).

A TODO next to ensure_business_indexes points here.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
13.3k
Forks
926
Merge medio
17 h 14 min
PR fusionados (30 d)
40

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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