DoubleML/DML-Hyperparameter-Tuning-Replication
In this Repo we provide the replication code to our simulations as well as the results.
¿Es DoubleML/DML-Hyperparameter-Tuning-Replication apto para principiantes?
Hemos visto muy pocos pull requests recientes de nuevos contribuyentes en DoubleML/DML-Hyperparameter-Tuning-Replication para saber con qué frecuencia se fusionan. Ahora mismo hay 1 issue apto para principiantes abierto.
- Estrellas
- 3
- Forks
- 0
- Issues abiertos para principiantes
- 1
- Issues indexados
- 1
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Licencia
- Sin datos de licencia
- Último push a GitHub
- 29/1/2024
- Última indexación
- 15/9/2026
- Guía de contribución
- Sin guía de contribución
- Código de conducta
- Sin código de conducta
- Etiquetas para principiantes
- Sin etiquetas para principiantes indexadas
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Cómo contribuir a DoubleML/DML-Hyperparameter-Tuning-Replication
- No hay guía de contribución, así que empieza por el README y por algunos pull requests fusionados hace poco para ver cómo se proponen los cambios.
- Elige el issue abierto apto para principiantes de abajo y comenta que quieres trabajar en él antes de empezar.
Cargando issues
Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha
-
Dificultad 1/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100