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macOS: Too many open files under normal session usage

Abierto
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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
48/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
macos, tauri, typescript
Área
desktop, performance

Línea de trabajo

No source files or tests are named. Start by reproducing on macOS with five configured workspaces, using the reported ulimit and lsof snapshots to identify which process exhausts file descriptors. Done means normal or mostly-idle session usage no longer reaches the limit and Too many open files is not observed.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Summary

I'm hitting intermittent Too many open files errors in Codex Monitor on macOS.

This does not look like just a random local spike. Codex Monitor's normal workload seems to keep a meaningful number of file descriptors open across:

  • codex-monitor
  • child codex app-server
  • WebKit.WebContent

On my machine the soft limit is low:

ulimit -n
256

launchctl limit maxfiles
maxfiles    256 unlimited

With 5 workspaces configured, I sampled a live session and saw roughly:

  • codex-monitor: ~104-105 FDs
  • codex app-server: ~94-95 FDs
  • WebKit.WebContent: ~59 FDs

I did not prove a monotonic FD leak in a short sample, so this may be more of a headroom / scaling issue under normal session management than a continuously growing leak.

Closing idle sessions or workspaces may reduce pressure temporarily, but because session management is the core job of the app, I think normal or mostly-idle usage should stay well below the point where Too many open files is possible.

Version: 0.7.66

There also wasn't much useful local logging to show which process actually crosses the limit. If useful, I can provide lsof snapshots and a longer sampling run.

Lenguaje dominante
TypeScript
Estrellas
4.3k
Forks
416
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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