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User-configured preview value isn't included in JSON object sent for GPU job mutation

Abierto Apto para principiantes
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Los mantenedores suelen responder en 1 día

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
65/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
typescript
Área
frontend

Línea de trabajo

Comienza en frontend/src/hooks/useHTTOMOConfig.ts, líneas 114-118, y sigue cómo SubmissionFormGPURun consume la configuración del loader. Verifica que el objeto JSON enviado para la mutación del trabajo de GPU conserve el valor de preview configurado por el usuario para ambas dimensiones del detector en lugar de enviar siempre null; después, confirma que la configuración de preview de datos completos ya no se envía cuando el usuario selecciona otro valor.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug

The following code snippet sets the preview value to null for both detector dimensions, regardless of what the preview value was set by the user: https://github.com/DiamondLightSource/TomoHub/blob/ea9a63c1443cda6b132ead9a4f2b32b8d316e210/frontend/src/hooks/useHTTOMOConfig.ts#L114-L118

This essentially means that for all job submission forms that use this hook to get the loader config (which is at least all high-throughput jobs submitted by SubmissionFormGPURun), the user-configured preview value is ignored, and preview configuration that selects the full data is sent to httomo.

Lenguaje dominante
TypeScript
Estrellas
2
Forks
1
Merge medio
17 h 16 min
PR fusionados (30 d)
44

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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