Propietario
DelTA-Lab-IITK
6 repositorios indexados · Ver en GitHub
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U-CAM
Visual Explanation using Uncertainty based Class Activation Maps
Python · 23 estrellas
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CADA
Attending to Discriminative Certainty for Domain Adaptation
Lua · 18 estrellas
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Lua · 6 estrellas
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Python · 3 estrellas
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Lua · 1 estrella
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TeX · 0 estrellas
Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha
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Model checkpointAbierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
DelTA-Lab-IITK/BVQG#2 ·
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uncertainty lossesAbierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
DelTA-Lab-IITK/U-CAM#4 ·
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Pytorch versionAbierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
DelTA-Lab-IITK/SFDA#1 ·
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Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 45/100
DelTA-Lab-IITK/CADA#4 ·
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DedicationAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100
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AcknowledgementQuizá libre de nuevo @bvraghav la tomó hace 2143 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto
DelTA-Lab-IITK/iitkthesis#1 · 1 asignado ·
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100
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Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 15/100
DelTA-Lab-IITK/BVQG#1 ·
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code releaseAbierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
DelTA-Lab-IITK/CADA#2 · 4 comentarios ·