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terracotta
A light-weight, versatile XYZ tile server, built with Flask and Rasterio :earth_africa:
Python · 755 estrellas
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tsod
Anomaly Detection for time series data
Python · 191 estrellas
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mikeio
Read, write and manipulate dfs0, dfs1, dfs2, dfs3, dfsu and mesh files.
Python · 184 estrellas
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mikeio1d
Read res1d and xns11 files.
Python · 58 estrellas
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modelskill
Compare results from MIKE and other simulations with measurements
Python · 57 estrellas
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mikepluspy
MIKE+Py: Streamline your MIKE+ workflows
Python · 25 estrellas
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ifm
Documentation for FEFLOW IFM API (Python Interface)
Jupyter Notebook · 21 estrellas
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MIKECore-Examples
MIKE Core Examples: dfs, pfs, projections.
Batchfile · 10 estrellas
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MIKE-OPERATIONS
MIKE OPERATIONS scripts
Python · 9 estrellas
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python-package-development
Python package development course
Jupyter Notebook · 8 estrellas
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Python · 6 estrellas
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mikecore-python
MIKE Core in Python
Python · 5 estrellas
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WaterBench-MIKE21HD-Oresund
This repository is part of the WaterBench series of benchmarking cases for water-related problems delivered by DHI.
Jupyter Notebook · 4 estrellas
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Sen-ET-OpenEO-toolbox
This repository contains openEO workflows for various python modules used in Evapotranspiration (ET) modeling and Irrigation mapping
Python · 4 estrellas
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HydroEO
Easy access altimetry for water resource applications
Python · 4 estrellas
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tidepredictor
Predict tidal elevations and currents
Jupyter Notebook · 3 estrellas
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eotorch
Python library for geospatial deep learning
Python · 3 estrellas
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mike_autocal
Repository for automatic calibration of hydrodynamic applications.
Jupyter Notebook · 2 estrellas
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WaterBench-TimeSeries-WWTPINflow
Data case to study water inflow to a waste water treatment plant.
Jupyter Notebook · 2 estrellas
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WaterBench-MIKE21HD-SouthernNorthSea
This repository is part of the WaterBench series of benchmarking cases for water-related problems delivered by DHI.
Jupyter Notebook · 2 estrellas
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enhancement
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
DHI/mikecore-python#70 ·
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 58/100
DHI/mikecore-python#68 · 1 comentario ·
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 55/100
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3D case missing from overviewAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100
DHI/WaterBench#20 ·
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Put back onlineAbierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100
DHI/WaterBench#19 ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 65/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
DHI/mikecore-python#59 ·
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100
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future
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 70/100
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bug
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 76/100
DHI/modelskill#714 · 1 reacción ·
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An already-validated Dataset silently discards x, y, item and the other constructor argumentsAbiertobug
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
DHI/modelskill#713 ·
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bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 72/100
DHI/modelskill#712 ·
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 20/100
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documentation
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 38/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 50/100
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enhancement
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
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enhancement
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
DHI/modelskill#706 · 2 comentarios ·
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 38/100
DHI/mikeio1d#250 · 2 comentarios ·
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refactoring
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 72/100
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`Dfsu*.geometry` is typed `Any`Quizá libre de nuevo @ecomodeller la tomó hace 42 días y no hay ningún pull request abierto. Abiertotyping
DHI/mikeio#1028 · 1 reacción · 2 asignados ·
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question
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 55/100
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refactoring
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100
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enhancement visualization
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
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enhancement visualization
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 74/100
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refactoring
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100
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enhancement
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100
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enhancement
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
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`DataArray.interp()` signatureAbiertoenhancement
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
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enhancement
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
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bug visualization
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 55/100
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refactoring
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
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refactoring
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
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bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 52/100
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refactoring visualization
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
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performance
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100
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enhancement
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
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bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
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enhancement
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
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refactoring
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 45/100
DHI/mikecore-python#52 ·
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Remaining TODOs in production code: platform notes, licensing questions, and one likely-stale markerAbierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100
DHI/mikecore-python#51 ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
DHI/mikecore-python#50 ·
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 45/100
DHI/mikecore-python#48 ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
DHI/mikecore-python#47 ·
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
DHI/modelskill#700 ·
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
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