feat: add shadcn/ui skill for AI-assisted component generation
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 50/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- tailwindcss
- Área
- frontend
Línea de trabajo
Start by checking the existing component setup and whether components.json is present. Review how the shadcn skill uses shadcn info --json, then add the skill so AI assistants receive the repository's framework, Tailwind, aliases, components, and icon-library context; done means detection and context injection work as described.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Summary
Add a shadcn/ui skill to give Claude Code (and other AI assistants) deep contextual knowledge of shadcn/ui components, patterns, and best practices when working in this repo.
What are shadcn skills?
Skills equip AI assistants with project-aware knowledge of shadcn/ui. They work by:
- Project detection — activates automatically when
components.jsonexists - Context injection — runs
shadcn info --jsonto gather project config (framework, Tailwind version, aliases, installed components, icon library) - Pattern enforcement — the AI follows shadcn/ui composition rules when generating code
This enables natural language requests like:
- "Add a login form with email and password fields"
- "Create a settings page with profile update functionality"
- "Build a dashboard with a sidebar, stats cards, and a data table"
Installation
pnpm dlx skills add shadcn/ui
Why
This project already uses Tailwind CSS and a component-based UI. Adding the shadcn skill would let AI assistants generate components that are consistent with shadcn/ui patterns, theming (CSS variables, OKLCH colors, dark mode), and the existing design system — reducing manual fixups after AI-generated code.
References
- Lenguaje dominante
- TypeScript
- Estrellas
- 3.9k
- Forks
- 414
- Merge medio
- 4 h
- PR fusionados (30 d)
- 6
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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