Showing alarm limits in data browser
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- java
- Área
- data-visualization
Línea de trabajo
Start by reading the RTPlot APIs, especially PlotDataItem, and trace how alarm limits from PVSamples relate to TracePainterImpl. Compare extending the plotting APIs with using a subclass or data-browser-specific painter; the issue leaves this design choice open. Done means the approach is decided and supports displaying alarm limits for a selected raw-request trace without adding clutter.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
A user is requesting the option to visualize alarm limits in a data browser plot. Reason is simplicity (easier than switching to Probe), but also to visualize potential changes in the limits.
Further, the option would be added as a checkbox column in the traces tab. To avoid visual clutter, only one trace at a time would be able to be amended with a visualization of alarm limits. Also, since alarm limits are provided only for a raw request, user would need to actively select that first.
Now the RTPlot APIs (e.g. PlotDataItem) are agnostic to the underlying data providers, it's a bit of a challenge to plot alarm limits originating in PVSamples. So question is if these APIs should be extended to accommodate alarm limits as well. To be noted, a PlotDataItem supports stddev, which may not make sense to all types of data.
Alternatively one could maybe consider a subclass of TracePainterImpl or a data browser specific TracePainter.
Thoughts, anyone?
- Lenguaje dominante
- Java
- Estrellas
- 130
- Forks
- 132
- Merge medio
- 3 d 1 h
- PR fusionados (30 d)
- 24
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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