Debug log messages in graphouse.py used log.info
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Evaluación
- Dificultad
- 1/5
- Tiempo estimado
- Menos de una hora
- Aptitud para principiantes
- 58/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- observability
Línea de trabajo
Abre src/main/pySources/graphouse.py en las líneas referenciadas 78, 82 y 104. Revisa las llamadas de registro existentes y actualiza los dos mensajes DEBUG para que usen el nivel de depuración, verificando al mismo tiempo el nivel de error sugerido por el issue en la línea 82. La tarea está terminada cuando los mensajes usan los niveles de registro apropiados.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
graphouse.py use log.info for DEBUG messages:
https://github.com/yandex/graphouse/blob/f41cc517ac519fd0c2bab259d595894b63268dbf/src/main/pySources/graphouse.py#L78
https://github.com/yandex/graphouse/blob/f41cc517ac519fd0c2bab259d595894b63268dbf/src/main/pySources/graphouse.py#L104
I suppose it must be log.debug.
Also this can be changed to log.error, I believe:
https://github.com/yandex/graphouse/blob/f41cc517ac519fd0c2bab259d595894b63268dbf/src/main/pySources/graphouse.py#L82
- Lenguaje dominante
- Java
- Estrellas
- 261
- Forks
- 55
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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