perf: cap uses igpu instead of my dedicated GPU, cauzing slow export & laggy pc
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 43/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Área
- desktop, performance
Línea de trabajo
Reproduce el flujo de trabajo de exportación en Windows 10 utilizando la configuración de Lenovo P51 indicada y observa qué GPU utiliza Cap durante la grabación y la exportación. Empieza siguiendo la ruta de grabación y exportación de escritorio; se considera completado cuando Cap prefiere la GPU Nvidia dedicada en lugar de la GPU integrada y la exportación deja de causar el retraso indicado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Description
Cap should use my dedicated GPU by default, not the integrated one.
Reproduction
- Download Cap desktop
- Record
- Export
Additional Context
- Cap version:0.5.8
- Operating system, version:Windows 10 Pro 22H2
- Device (optional):Lenovo P51
- Lenguaje dominante
- Rust
- Estrellas
- 22.8k
- Forks
- 2k
- Merge medio
- 8 h 10 min
- PR fusionados (30 d)
- 83
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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