Consider deprecating `DeterministicVariable` in favor of Delta distribtions
Los mantenedores suelen responder en 2 días
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 38/100
Línea de trabajo
Empieza por localizar la implementación y todos los usos de DeterministicVariable y, a continuación, compara su comportamiento con numpyro.distributions.Delta. Comprueba los tests relacionados y la documentación del paquete para conocer los requisitos de compatibilidad; el trabajo estará terminado cuando el alcance de la migración o deprecación esté definido y cubierto por tests que pasen correctamente.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I think we can use numpyro.distributions.Delta in all cases where we currently use our own DeterministicVariable, which would reduce the complexity of the codebase.
>>> import jax.numpy as jnp
>>> import numpyro
>>> from pyrenew.deterministic import DeterministicVariable
>>>
>>> val = jnp.array([1, 2, 3])
>>> det_var = DeterministicVariable("my var", val)
>>> delta_dist = numpyro.distributions.Delta(val)
>>>
>>> delta_dist.sample(key = None)
Array([1, 2, 3], dtype=int32)
>>> det_var.sample()
Array([1, 2, 3], dtype=int32)
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 30
- Forks
- 11
- Merge medio
- 3 d 23 h
- PR fusionados (30 d)
- 8
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de CDCgov/PyRenew
-
clean up model
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100
Los mantenedores suelen responder en 2 días
-
Complete non-centering in temporal-process innovation parameterizationsPosiblemente ocupada @cdc-mitzimorris la tomó hace 1 día. Abiertoclean up
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 53/100
CDCgov/PyRenew#921 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
-
Standardize initial value handling across `TemporalProcess`esPosiblemente ocupada @cdc-mitzimorris la tomó hace 1 día. Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
CDCgov/PyRenew#917 · 2 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
-
Update wastewater measurements tutorial to avoid representing 0 concentrations as `-inf` log concentrationsPosiblemente ocupada @cdc-mitzimorris la tomó hace 7 días. Abierto
CDCgov/PyRenew#915 · 1 comentario · 1 asignado ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
Los mantenedores suelen responder en 2 días
Todos los issues de CDCgov/PyRenew
Issues similares
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 72/100
521xueweihan/HelloGitHub#4150 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 74/100
aws-samples/sample-per-model-bedrock#595 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 85/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
bug connectors
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 67/100
pyinfra-dev/pyinfra#2036 ·
Los mantenedores suelen responder en 9 días
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día