azure-ai-projects: gpt-6-luna returns 500 on project endpoint, works on resource endpoint
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 45/100
Línea de trabajo
Start by comparing the project endpoint with the resource endpoint using the supplied Python reproduction, then read the related issue #48943 and microsoft/agent-framework#8718. Confirm whether the project endpoint is returning incorrect model capabilities for gpt-6-luna; the expected result is successful responses with reasoning parameters supported, matching the resource endpoint. The report indicates this may be a service-side issue rather than an SDK change.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
- Package Name: azure-ai-projects
- Package Version: 2.6.1
- Operating System: macOS
- Python Version: 3.12
Describe the bug
gpt-6-luna (2026-09-22, Global Standard, Sweden Central) fails on the Foundry project endpoint and works on the resource endpoint. gpt-6-sol and gpt-5.6-luna in the same project work on both. This reproduces with raw HTTP, so it looks like a service issue, not an SDK one. It's the same pattern as #48943, which was gpt-6-astra at its launch.
To Reproduce
from azure.ai.projects import AIProjectClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential
project = AIProjectClient(
endpoint="https://<resource>.services.ai.azure.com/api/projects/<project>",
credential=DefaultAzureCredential(),
)
client = project.get_openai_client()
client.responses.create(model="gpt-6-luna", input="hello")
# -> 500 server_error, every time
client.responses.create(model="gpt-6-luna", input="hello", reasoning={"effort": "medium"})
# -> 400 "Unsupported parameter: 'reasoning.effort' is not supported with this model."
client.responses.create(model="gpt-6-sol", input="hello")
# -> 200
The same gpt-6-luna calls to https://<resource>.services.ai.azure.com/openai/v1/responses return 200, and reasoning effort is accepted there.
What it looks like
On a streaming call to the project endpoint, the first response.created event shows gpt-6-luna with every reasoning field empty and top_p: 1.0. gpt-6-sol shows effort medium, context all_turns and top_p: 0.98. So the project endpoint seems to treat gpt-6-luna as a model without reasoning support.
Request IDs
- 500:
542dd8ff-9577-469e-90dc-e01e23c001da,515f279b-6158-4138-97cc-d1c3df8cd42b - 400:
d52a9067-b2d1-413b-b0e1-8c69cd14e804
Expected behavior
gpt-6-luna works on the project endpoint, like gpt-6-sol does.
Related: microsoft/agent-framework#8718, which shows the same Luna-only reasoning.effort rejection through Foundry Agents.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 5.6k
- Forks
- 3.4k
- Merge medio
- 1 d 18 h
- PR fusionados (30 d)
- 202
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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