az containerapp exec crashes on Unicode emoji output (cp1252 encoding)
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 72/100
Línea de trabajo
Comienza en azure/cli/command_modules/containerapp/_ssh_utils.py, especialmente en _decode_and_output_to_terminal alrededor de la línea 108, y sigue cómo se escribe la salida de exec en Windows. Reproduce el problema con un contenedor que emita emojis o texto no latino y verifica que el comando se complete sin UnicodeEncodeError, conservando una salida legible.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Description
az containerapp exec crashes with UnicodeEncodeError when the container's stdout contains non-ASCII characters (e.g., emoji like the lobster emoji).
Repro
# Any container that prints emoji in its output
az containerapp exec --name <app> --resource-group <rg> --command "openclaw --version"
Error
UnicodeEncodeError: 'charmap' codec can't encode character '\U0001f99e' in position 12: character maps to <undefined>
File "azure/cli/command_modules/containerapp/_ssh_utils.py", line 108, in _decode_and_output_to_terminal
File "encodings\cp1252.py", line 19, in encode
Root cause
_ssh_utils.py line 108 uses cp1252 encoding which cannot represent characters outside the Windows-1252 range. This makes exec unusable for any application that prints emoji or non-Latin characters.
Workaround
Use Azure Portal Console instead.
Expected
exec should handle Unicode output correctly (use UTF-8 or replace unencodable characters).
Environment
- Azure CLI 2.x
- Windows 11
- April 2026
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 4.7k
- Forks
- 3.5k
- Merge medio
- 5 d 9 h
- PR fusionados (30 d)
- 54
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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