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Using default Python env fails when looking for config

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
cli, devtools

Línea de trabajo

Comienza con azdev/utilities/config.py en get_azdev_config_dir y get_env_path, y luego reproduce los comandos de pip install y azdev setup indicados en un entorno Python predeterminado. Se considera terminado cuando azdev setup ya no genera el traceback de NoneType si no se creó un entorno dedicado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Found an edge case when I went and skipped some of the setup steps, and did not create a dedicated Python env (particularly while creating a docker container that is already dedicated to the project).

pip install --upgrade pip
pip install azdev
azdev setup
Traceback (most recent call last):
  File "/home/codespace/.python/current/bin/azdev", line 8, in <module>
    sys.exit(main())
  File "/usr/local/python/3.10.4/lib/python3.10/site-packages/azdev/__main__.py", line 39, in main
    config_dir=get_azdev_config_dir())
  File "/usr/local/python/3.10.4/lib/python3.10/site-packages/azdev/utilities/config.py", line 24, in get_azdev_config_dir
    _, env_name = os.path.splitdrive(get_env_path())
  File "/usr/local/python/3.10.4/lib/python3.10/posixpath.py", line 134, in splitdrive
    p = os.fspath(p)
TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType

https://github.com/Azure/azure-cli-dev-tools/blob/eee6d32a6653d639d01a23481063675f175e8b41/azdev/utilities/config.py#L24

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
91
Forks
134
Merge medio
2 h 51 min
PR fusionados (30 d)
1

Preparar el entorno

  • Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
  • Tiene una plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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