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Support Google Discovery `mediaUpload` endpoints in generated clients

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
48/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
python
Área
api

Línea de trabajo

Empieza rastreando cómo Google Discovery supportsMediaUpload y los metadatos de mediaUpload se analizan en OpSpec, y luego sigue cómo los clientes generados serializan operaciones JSON normales. Verifica los puntos de entrada existentes para el manejo de cargas para los protocolos multipart/simple y resumable. Se considera terminado cuando el media.upload de Gemini usa las rutas de carga proporcionadas por Discovery y envía bytes de archivo en lugar de rutas de archivo JSON.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement

Fastspec currently parses Google Discovery methods as normal JSON operations and ignores supportsMediaUpload / mediaUpload metadata. For Gemini’s media.upload method, this causes the generated client to call POST /v1beta/files with JSON like {"file": "/path/to/file.mp4"}, which fails because Gemini expects upload bytes via /upload/v1beta/files or /resumable/upload/v1beta/files. The Discovery spec already includes the required upload protocol paths and metadata, so fastspec should preserve this in OpSpec and route media upload operations through multipart/simple or resumable upload handling instead of ordinary JSON request serialization.

Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
6
Forks
4
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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