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[FEATURE]: Pre-execution cost firewall for warehouse queries

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
google-cloud, sql, typescript
Área
cloud, data-engineering, databases

Línea de trabajo

Comienza en el punto de entrada sql_execute y revisa la configuración de gobernanza existente y la herramienta sql_optimize. Comprueba el comportamiento de estimación de dry-run de BigQuery y determina cómo deben encajar los campos de presupuesto propuestos y el flujo de confirmación con el requisito de que esté desactivado de forma predeterminada; el trabajo estará terminado cuando las consultas que superen el presupuesto estén protegidas, mientras que los warehouses no compatibles sigan sin verse afectados.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Feature hasn't been suggested before.
  • I have verified this feature I'm about to request hasn't been suggested before.
Describe the enhancement you want to request
Problem

The agent can run an analytical query that scans terabytes. e.g. SELECT * FROM events and incur a large warehouse bill before anyone realizes. Today there is no pre-execution cost estimate or budget guardrail in sql_execute. The FinOps tooling that exists is all historical (analyzing spend after the fact), not preventive.

Proposed enhancement

An opt-in cost firewall that estimates a query's scan cost before it runs and asks for confirmation when it exceeds a configured budget:

  • Estimate via warehouse-native dry-run where available (BigQuery dryRun returns exact bytes processed for free; no execution, no cost).
  • New governance config: max_query_cost_usd, max_bytes_scanned, cost_per_tib_usd.
  • When a query is over budget, prompt the user (with a hint to try sql_optimize first).
  • Disabled by default; warehouses without estimation support are unaffected (the guard fails open).
Benefits

Cost control is core to the data-engineering workflow. A pre-flight guardrail turns a surprise $40 query into approve, or optimize first without changing behavior for anyone who doesn't set a budget.

Notes

I have an implementation ready (BigQuery estimator + the default-off guard framework) and can open a PR referencing this issue. The estimator is designed to extend to other warehouses (Snowflake via EXPLAIN, etc.).

Lenguaje dominante
TypeScript
Estrellas
805
Forks
122
Merge medio
2 d 6 h
PR fusionados (30 d)
67

Preparar el entorno

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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