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Installing both C++ API and Python bindings

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
cmake, cpp, python
Área
build-system

Línea de trabajo

Comienza con el CMakeLists.txt de nivel superior en las líneas 55-112 y configura una compilación con OTIO_CXX_INSTALL=ON y OTIO_PYTHON_INSTALL=ON. Compara las ubicaciones de instalación de libopentime.so, libopentimelineio.so y los DSO del wrapper de Python para compilaciones wheel y non-wheel. Se considera terminado cuando la distinción prevista y el diseño de instalación resultante se hayan acordado y verificado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I am creating a Conan recipe for OTIO for the aswf-docker project and I want to build and install both the C++ and Python APIs. I believe this means configuring with:

-DOTIO_CXX_INSTALL=ON
-DOTIO_PYTHON_INSTALL=ON

At lines 55-112 of the top level CMakeLists.txt, if OTIO_PYTHON_INSTALL is set, libopentime.so and libopentimelineio.so end up getting installed somewhere like /usr/local/lib/python3.13/site-packages/opentimelineio/

This may be surprising for C++ clients which would expect to find libopentime.so and libopentimelineio.so in /usr/local/lib/.

I can see how when building a Python wheel, it would be advantageous to package both the C++ DSOs as well as the pybind11 wrapper DSOs in the same place, but for a non-wheels build, it seems it would be preferable to have the C++ DSOs end up in /usr/local/lib and have the pybind11 wrapper DSOs link against those, either relying on rpath or LD_LIBRARY_PATH.

Should there be (or is there) a mechanism which would differentiate a build for the purposes of creating a Python wheel from a non wheel build?

Lenguaje dominante
C++
Estrellas
2k
Forks
356
Merge medio
4 d 14 h
PR fusionados (30 d)
7

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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