Mongodb + Atlas: 'bad auth Authentication failed.', code: 8000,
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 45/100
Línea de trabajo
El error es un fallo de autenticación de MongoDB Atlas procedente de PyMongo. Revisa la configuración de conexión a la base de datos del bot, probablemente en un archivo de configuración o en variables de entorno. Verifica la URI de MongoDB, el nombre de usuario, la contraseña y la configuración de la lista blanca de IP. Prueba la conexión localmente con las mismas credenciales para aislar el problema.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
2022-07-18T07:55:02.112667+00:00 app[worker.1]: return _authenticate_scram(credentials, sock_info, "SCRAM-SHA-1")
2022-07-18T07:55:02.112667+00:00 app[worker.1]: File "/app/.heroku/python/lib/python3.10/site-packages/pymongo/auth.py", line 241, in _authenticate_scram
2022-07-18T07:55:02.112667+00:00 app[worker.1]: res = sock_info.command(source, cmd)
2022-07-18T07:55:02.112667+00:00 app[worker.1]: File "/app/.heroku/python/lib/python3.10/site-packages/pymongo/pool.py", line 743, in command
2022-07-18T07:55:02.112668+00:00 app[worker.1]: return command(
2022-07-18T07:55:02.112668+00:00 app[worker.1]: File "/app/.heroku/python/lib/python3.10/site-packages/pymongo/network.py", line 160, in command
2022-07-18T07:55:02.112668+00:00 app[worker.1]: helpers._check_command_response(
2022-07-18T07:55:02.112669+00:00 app[worker.1]: File "/app/.heroku/python/lib/python3.10/site-packages/pymongo/helpers.py", line 180, in _check_command_response
2022-07-18T07:55:02.112669+00:00 app[worker.1]: raise OperationFailure(errmsg, code, response, max_wire_version)
2022-07-18T07:55:02.112670+00:00 app[worker.1]: pymongo.errors.OperationFailure: bad auth : Authentication failed., full error: {'ok': 0, 'errmsg': 'bad auth : Authentication failed.', 'code': 8000, 'codeName': 'AtlasError'}
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 227
- Forks
- 673
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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