The unit test host peaks near 8 GB, mostly in Tests.Convenience
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- csharp
- Área
- testing-qa
Línea de trabajo
Start by running dotnet test --filter FullyQualifiedName~Tests.Convenience and watching the test host's resident memory, then compare with DocumentationExamplesRunTest alone. Find which tests in the Tests.Convenience namespace allocate the most, and check whether large inputs or cached results are kept alive across tests. Done means the full suite peaks well under a few GB, or the memory-heavy tests are documented with a reason. The maintainers should confirm which outcome they want before a fix is written.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
The unit test host peaks near 8 GB on master. Measured on 790feec2 (net10.0, Release), as the test host's resident memory:
| Run | Peak |
|---|---|
| whole suite | 7,947 MB (killed by a local 8 GB guard in one of two runs) |
FullyQualifiedName~Tests.Convenience |
5,832 MB in 16 s |
DocumentationExamplesRunTest alone |
2,505 MB |
everything except Tests.Convenience |
about 1.9 GB |
Tests.Calculus |
1,763 MB |
So most of it comes from Tests.Convenience. On a machine with less memory, or a CI runner with a lower limit, the whole run can be killed mid-way, and vstest still prints Passed! over the tests that finished.
What I'd expect: the suite should stay well under a few GB, or the tests that need that much should say why.
- Lenguaje dominante
- C#
- Estrellas
- 831
- Forks
- 79
- Merge medio
- 2 h 17 min
- PR fusionados (30 d)
- 443
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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