GPU builds of the llama-rpc image (CUDA, Vulkan)

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
30/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
docker, github-actions

Línea de trabajo

Start with the image build in .github/workflows/llama-rpc.yml, then find where llama-distributed reads the GPU inventory and chooses a worker's variant. Done means CUDA and Vulkan tags are built, the right tag is picked per machine, and GPU workers are marked with "gpu": true. The issue does not say how a worker reports its GPU, so check that first.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

ai roadmap

ghcr.io/a-hackers-guide/llama-rpc is CPU-only today. Add CUDA and Vulkan variants (tags like b12019-cuda, b12019-vulkan) built in .github/workflows/llama-rpc.yml, and let llama-distributed pick the variant per machine from its GPU inventory. Mark GPU workers with "gpu": true once the image can use them.

Lenguaje dominante
Go
Estrellas
1
Forks
0
Merge medio
12 min
PR fusionados (30 d)
2

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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