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py-why/dowhy

DoWhy is a Python library for causal inference that supports explicit modeling and testing of causal assumptions. DoWhy is based on a unified language for causal inference, combining causal graphical models and potential outcomes frameworks.

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Indexierte Issues
 (4 indexierte Issues)
offene Einsteiger-Issues
 (3 offene Einsteiger-Issues)
Zuletzt indexiert
01.08.2026
Letzter GitHub Push
11.01.2024
Lizenz
MIT License
Contributing Guide
Contributing Guide
Code of Conduct
Kein Code of Conduct
Hauptsprache
Python
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 10T 22h) (43 zusammengeführte PRs in 30 T)
Einsteiger-Labels
good first issue

Issues

3 offene indexierte Issues

Offen
effect_modifiers
buggood first issue
Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Einsteigerfreundliches Label vorhanden
Noch niemand zugewiesenEinsteigerfreundliches Label vorhandenBeitragsleitfaden verfügbar

py-why / dowhy · #767 · 18.11.2022 · Python · 6.453 Sterne

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Offen
regression adjusted estimator for propensity_score_weighting
good first issue
Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Einsteigerfreundliches Label vorhanden
Noch niemand zugewiesenEinsteigerfreundliches Label vorhandenBeitragsleitfaden verfügbar

py-why / dowhy · #407 · 13.04.2022 · Python · 6.453 Sterne

7 Kommentare0 Reaktionen0 zugewiesene Personen