Repository Issues

donnemartin/data-science-ipython-notebooks

Data science Python notebooks: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials, AWS, and various command lines.

Stars
 (26.379 Stars)
Forks
 (7.706 Forks)
Indexierte Issues
 (6 indexierte Issues)
offene Einsteiger-Issues
 (6 offene Einsteiger-Issues)
Zuletzt indexiert
5. Juli 2026
Letzter GitHub Push
20. März 2024
Lizenz
Other
Contributing Guide
Kein Contributing Guide
Code of Conduct
Kein Code of Conduct
Hauptsprache
Python
PR-Merge-Metriken
 (Keine gemergten PRs in 30 T)
Einsteiger-Labels
help wanted

Issues

6 offene indexierte Issues

Offen
PyTorch tutorials
feature-requesthelp wanted

donnemartin/data-science-ipython-notebooks #61 30. Okt. 2018 geöffnet · Python · 26.379 Stars

Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Einsteigerfreundliches Label vorhanden
Noch niemand zugewiesenEinsteigerfreundliches Label vorhanden
4 Kommentare0 Reaktionen0 zugewiesene Personen
Offen
Request for sage references
customer-feedback-wantedfeature-requesthelp wanted

donnemartin/data-science-ipython-notebooks #25 12. Jan. 2016 geöffnet · Python · 26.379 Stars

Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Einsteigerfreundliches Label vorhanden
Noch niemand zugewiesenEinsteigerfreundliches Label vorhanden
2 Kommentare0 Reaktionen0 zugewiesene Personen
Offen
Add notebook for Bokeh
customer-feedback-wantedfeature-requesthelp wanted

donnemartin/data-science-ipython-notebooks #4 1. Juli 2015 geöffnet · Python · 26.379 Stars

Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Einsteigerfreundliches Label vorhanden
Noch niemand zugewiesenEinsteigerfreundliches Label vorhanden
1 Kommentar0 Reaktionen0 zugewiesene Personen