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JuliaGPU/CUDA.jl

CUDA programming in Julia.

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Indexierte Issues
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offene Einsteiger-Issues
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Zuletzt indexiert
21.08.2026
Letzter GitHub Push
14.05.2026
Lizenz
Other
Contributing Guide
Kein Contributing Guide
Code of Conduct
Kein Code of Conduct
Hauptsprache
Julia
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 5T 5h) (16 zusammengeführte PRs in 30 T)
Einsteiger-Labels
good first issuehelp wanted

Issues

68 indexierte Issues

Offen
Tracker: Float16 support
cuda arraycuda kernelscuda librarieshelp wanted
Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Einsteigerfreundliches Label vorhanden
Noch niemand zugewiesenEinsteigerfreundliches Label vorhanden

JuliaGPU / CUDA.jl · #391 · 25.08.2020 · Julia · 1.408 Sterne

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Offen
Add Statistics functions
cuda arrayenhancementgood first issuehelp wanted
Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Einsteigerfreundliches Label vorhanden
Noch niemand zugewiesenEinsteigerfreundliches Label vorhanden

JuliaGPU / CUDA.jl · #265 · 01.07.2020 · Julia · 1.408 Sterne

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Offen
Broadcasting and reshaped, transposed, CuArrays
bugcuda arrayhelp wanted
Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Einsteigerfreundliches Label vorhanden
Noch niemand zugewiesenEinsteigerfreundliches Label vorhanden

JuliaGPU / CUDA.jl · #228 · 17.06.2020 · Julia · 1.408 Sterne

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Offen
Document kernel indexing for 2D arrays
cuda kernelsdocumentationgood first issue
Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Einsteigerfreundliches Label vorhanden
Noch niemand zugewiesenEinsteigerfreundliches Label vorhanden

JuliaGPU / CUDA.jl · #218 · 11.06.2020 · Julia · 1.408 Sterne

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Offen
Add CUDA.peakflops()
enhancementgood first issue
Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Einsteigerfreundliches Label vorhanden
Noch niemand zugewiesenEinsteigerfreundliches Label vorhanden

JuliaGPU / CUDA.jl · #203 · 04.06.2020 · Julia · 1.408 Sterne

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Offen
CuDNN: Support for asymmetric padding?
cuda librariesenhancementhelp wanted
Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Einsteigerfreundliches Label vorhanden
Noch niemand zugewiesenEinsteigerfreundliches Label vorhanden

JuliaGPU / CUDA.jl · #128 · 11.06.2019 · Julia · 1.408 Sterne

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Offen
Support for matrix exp
cuda arrayenhancementgood first issue
Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Einsteigerfreundliches Label vorhanden
Noch niemand zugewiesenEinsteigerfreundliches Label vorhanden

JuliaGPU / CUDA.jl · #168 · 06.08.2018 · Julia · 1.408 Sterne

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