JuliaGPU/CUDA.jl

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#203 geöffnet am 4. Juni 2020

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 (2 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Julia (274 Forks)batch import
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PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 5T 5h) (16 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Dieses Issue enthält keine Beschreibung.

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie die CUDA Dokumentation und den CUDA.jl Quellcode, um zu ermitteln, wie die theoretische Spitzenleistung in Flops für ein bestimmtes Gerät berechnet wird. Suchen Sie nach vorhandenen Funktionen, die Geräteeigenschaften wie Taktfrequenz und Anzahl der Kerne abfragen.
Tech Stack
julia
Domain
backend
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
JuliaCUDA
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
50