CarGuo/douyin-toolTypeScript
学习分析，抖音（视频 / 图集 / 原声）解析与下载的开源学习项目。仅供个人学习、技术研究用途，两种技术形态：PWA（Web，跨平台）与 Android APK（本地）的参考形式。
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Repositories
CarGuo repositories
CarGuo/engineDart
The Flutter engine
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CarGuo/find_image_hidePython
一个本地批量跑的图片取证工具：CLI + 浏览器 UI，跨 Windows/macOS。一次性查 EXIF/XMP/IPTC、C2PA、可见水印 OCR、pHash 反查、Westfeld χ²/SPA 隐写检测、LSB 比特流提取、trailing data、FFT/DCT/Noise/ELA 频域与噪声异常，给每张图打 LOW/MEDIUM/HIGH 风险评分。Web UI 支持把整个文件夹直接拖进来，全程不出本机。
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CarGuo/flutterDart
Flutter makes it easy and fast to build beautiful mobile apps.
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这是一个测试将 Flutter 工程打包成 aar 的项目，单纯支持 Android，测试混合开发结合的可行性。
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这个项目是用于修订补充《Flutter开发实战详解》中的一些笔误或者勘误，原纸质书可见：https://item.jd.com/12883054.html
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CarGuo/flutter_gemmaJavaScript
The Flutter plugin allows running the Gemma AI model locally on a device from a Flutter application.
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flutter glint 的 3D demo App
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PDF view for Flutter
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A Flutter recreation of several interactive text-layout demos
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基于 flutter_scene 的 3D demo App 展示
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CarGuo/gif-toolkitTypeScript
本地跨平台桌面 App(macOS / Windows / Linux) —— 一键嗅探、批量下载页面里的 GIF 与视频,视频自动转 GIF / 动画 WebP,叠加自适应压缩管线把成品压到 公众号 / 知乎 / 微博 / Slack / Discord 等平台单文件大小硬限内,再一键上传到 GitHub / 七牛 / 阿里云 OSS / 腾讯云 COS / 自建 Web 图床,得到现成的 Markdown 链接
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CarGuo/github-readme-statsJavaScript
:zap: Dynamically generated stats for your github readmes
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CarGuo/gsy_flutter_bookJavaScript
Flutter 完整开发实战详解系列，提供在线预览和pdf下载，本系列将完整讲述：如何快速从 0 开发一个完整的 Flutter APP，配套高完成度 Flutter 开源项目 GSYGithubAppFlutter ，同时会提供一些Flutter的开发细节技巧，之后深入源码和实战为你全面解析 Flutter 。
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Flutter 不同于 GSYGithubAppFlutter 完整项目，本项目将逐步完善各种 Flutter 独立例子，方便新手学习上手和小问题方案解决。 目前开始逐步补全完善，主要提供一些有用或者有趣的例子，如果你也有好例子，欢迎提交 PR 。
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Flutter 超完整的开源项目，功能丰富，适合学习和日常使用。GSYGithubApp 系列的优势：我们目前已经拥有 Flutter、Weex、ReactNative、Kotlin View、Kotlin Jetpack Compose 五个版本，功能齐全，项目框架内技术涉及面广，完成度高，持续维护，配套文章，适合全面学习，对比参考。
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SimCam 开源复刻：一份 Mac 帧源同时投到两条链路 —— ① CMIO 系统扩展（QuickTime / FaceTime / Zoom / OBS 选 SimCam Virtual Camera）+ ② iOS Simulator DYLD hook（被测 iOS app 标准 AVFoundation 0 行改动）。本地 self-signed CA 签名，免 Apple 付费账号。
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Android video player based on FFmpeg n4.3, with MediaCodec, VideoToolbox support.
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本地、离线、跨平台的"闭眼废片"批量筛选器。MediaPipe Face Landmarker 478 点 + OpenCV YuNet 两阶段召回 + EAR / Blendshape 双信号融合 + pHash 连拍去重。支持 JPG / PNG / HEIC / RAW。macOS dmg 零配置内嵌 Python，同一管线作为 Skill / MCP Server 供 OpenClaw / Hermes / Claude 调用。
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Mirror of Apache Weex
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