yzhao062/pyod

Support for kernel PCA method to handle nonlinear data distribution

Open

#370 创建于 2022年2月18日

在 GitHub 查看
 (4 评论) (0 反应) (0 负责人)Python (7,762 star) (1,308 fork)batch import
help wanted

描述

Is it planned to implement kernel PCA method in PYOD?

Reference: Section 3.3.8 (, and Section 4.2.1) of "Outlier Analysis" by C.C. Aggarwal

贡献者指南

技术栈
pythonscikit learn
领域
machine learningdata
议题类型
feature
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
half day
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
needs maintainer response
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
mostly clear
前置要求
outlier detection basicsPCA knowledgekernel methodsPython
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
50
研究方向
Explore existing PCA implementation in pyod (likely in pyod/models/pca.py) and how other models are structured. Consider using sklearn.decomposition.KernelPCA as a base and adapting it for outlier detection using reconstruction error. Check issue comments for any previous discussion or maintainer feedback. Propose an implementation plan and seek maintainer approval before coding.