Add optimal bin choice to LODA

描述

贡献者指南

技术栈

python

领域

datamachine learning

议题类型

feature

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

3

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-2 days

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

stale

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

clear

前置要求

PythonpyodLODApaper reading

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

30

研究方向

First, read the LODA paper (referenced in the issue) to understand the optimal bin selection method. Then, examine the current LODA implementation in pyod/models/loda.py, specifically the parameter handling for n bins. Implement the 'auto' option by adding code that computes the optimal number of bins based on the data. Finally, add tests to verify correctness and update documentation.