Mac (Metal) support?

仓库指标

Star

3,429 star (3,429 star)

PR 合并指标

30 天内没有已合并 PR (30 天内没有已合并 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

该问题询问 StyleTTS2 能否在 Apple Silicon Mac 上使用统一内存运行。调查应重点关注为 PyTorch 模型添加 Metal Performance Shaders (MPS) 后端支持的可行性。需要检查的关键领域包括：当前对 CUDA 的依赖、模型与 PyTorch MPS 设备的兼容性以及性能考量。已有 37 条评论讨论了潜在方法；审阅这些评论以及仓库当前的代码库至关重要。目前尚无关联的 PR。

技术栈

pythonpytorch

领域

machine learningai

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

3

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-2 天

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

清晰

前置要求

PyTorchmacOS

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

40