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vllm cannot load model after megatron training

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#1,757 创建于 2025年5月29日

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描述

After megatron training and convert to hf model, i want to infer using vllm, which meet problem when loading. File "/python3.11/site-packages/vllm/model_executor/models/utils.py", line 250, in _load_module raise ValueError(msg) ValueError: There is no module or parameter named 'decoder' in Qwen3ForCausalLM After model_merger.py process, the name of parameters changed.

贡献者指南

技术栈
pythonpytorch
领域
machine learning
议题类型
bug
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
half day
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
fresh
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
clear
前置要求
PythonPyTorchMegatronvLLM
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
40
研究方向
Investigate the parameter naming mismatch between Megatron's converted model and vLLM. The error occurs in vllm/model executor/models/utils.py at line 250, where parameter 'decoder' is missing. Check model merger.py to understand how it renames parameters after training. Examine the Qwen3ForCausalLM model definition to identify expected parameter names. The fix likely involves updating the conversion script to match vLLM's expectations or adding a parameter mapping in vLLM.