Test N-BEATS with HorizonBasedDataset and reproduce paper's results

仓库指标

Star

6,832 star (6,832 star)

PR 合并指标

平均合并 143天 16小时 (平均合并 143天 16小时)30 天内合并 16 个 PR (30 天内合并 16 个 PR)

描述

此议题没有描述。

贡献者指南

研究方向

熟悉 N BEATS 模型和 HorizonBasedDataset。在仓库中查找测试 N BEATS 的现有测试文件或脚本。将实现与原始论文的描述进行比较。如果存在差异，调查模型架构和数据预处理。使用现有代码库运行实验，检查结果是否匹配。

技术栈

python

领域

machine learning

议题类型

测试

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

3

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-2 天

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

较久未更新

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

需要先调研

前置要求

PythonTime series forecasting knowledgeUnderstanding of N BEATS paper

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

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