Parallelise `backtest()` & `historical_forecasts()`

仓库指标

星标

6,832 个星标 (6,832 个星标)

PR 合并指标

平均合并 143天 16小时 (平均合并 143天 16小时)30 天内合并 16 个 PR (30 天内合并 16 个 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

目标是对 darts 中的 backtest() 和 historical forecasts() 函数进行并行化。查看 backtesting 模块中的当前实现（可能在 `darts/backtesting.py` 或类似文件中）。考虑使用 Python 的 multiprocessing 或 concurrent.futures 来并行运行多个预测评估。检查 issue 评论中是否有关于首选方法的现有讨论。

技术栈

python

领域

backend

议题类型

性能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

3

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

半天

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

清晰

前置要求

PythonParallel processing

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

30