When add the Honest Tree to the CausalTreeRegressor?

仓库指标

星标

4,308 个星标 (4,308 个星标)

PR 合并指标

平均合并 14天 13小时 (平均合并 14天 13小时)30 天内合并 11 个 PR (30 天内合并 11 个 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

在causalml仓库中研究现有的CausalTreeRegressor实现。理解Honesty Tree的概念以及与标准因果树的区别。查看问题评论中是否有维护者回复或讨论。阅读贡献指南以了解如何提出和实施新功能。同时搜索相关的拉取请求或分支。

技术栈

python

领域

machine learningdata

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

4

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

超过 1 周

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

等待维护者回复

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

清晰

前置要求

PythonGitMachine Learning

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

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