[burn-train] Hot Reloading

仓库指标

星标

15,550 个星标 (15,550 个星标)

PR 合并指标

平均合并 2天 22小时 (平均合并 2天 22小时)30 天内合并 129 个 PR (30 天内合并 129 个 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

研究 burn train 的训练循环和模型检查点。查看引用的 bevy PR 以获取热重载模式。确定状态的存储位置以及如何在训练过程中安全地重新加载。

技术栈

rust

领域

backendmachine learning

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

3

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

3-5 天

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

清晰

前置要求

RustGit

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

60