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#219 创建于 2023年7月10日

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描述

Although we have a configured seed for each experiment, I still observe different results from the same configuration. I suspect there exist some modules out of the seed_everything control. Does anyone have any inspiration for this?

贡献者指南

研究方向
检查代码库，找出所有随机性来源。检查数据加载、数据增强、模型初始化以及任何可能绕过种子控制的自定义操作。查找在 seed everything 调用之外使用 Python random 模块、numpy 或 torch 随机函数的模块。
技术栈
python
领域
computer graphicsmachine learning
议题类型
缺陷
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
半天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
基本清晰
前置要求
PythonGit
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
60