taosdata/TDengine

execution time increases when using a thread pool for concurrent queries but remains normal when using a for loop

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#28,947 创建于 2024年11月27日

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描述

  • server版本：3.3.3.0 ，3节点

  • jdbc驱动版本：3.4.0，驱动类型：com.taosdata.jdbc.ws.WebSocketDriver

  • nginx 配置截图： image

  • 数据库连接池截图，最小100个连接： 1732699526(1)

  • 线程池配置截图，核心线程100个： image

  • 代码截图： image

  • 线程池执行耗时： image image image

  • for 循环执行耗时： image

单次大概有84个查询，多次对比查询均如此，线程池检索的耗时会逐渐增加

贡献者指南

研究方向
比较线程池和for循环的执行路径以识别瓶颈。检查线程池配置、连接复用以及WebSocket驱动的任何开销。
技术栈
java
领域
backenddatabaseperformance
议题类型
缺陷
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-3 小时
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
需要先调研
前置要求
JavaTDengine
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
50