spcl/serverless-benchmarks

Batched requests for 411.image-recognition

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#296 创建于 2026年4月20日

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描述

Currently, the benchmark 411.image-recognition has only a single input class - one image. Since each image taskes roughly the same amount of time, we should generate different classes of input size like small and large by creating a batch of requests to be processed by the function.

贡献者指南

研究方向
熟悉411.image recognition基准测试代码。找出处理单个图像输入的位置，并修改以接受一批图像，通过重复请求创建小型和大型输入类。确保基准测试对不同批量大小正确运行。
技术栈
python
领域
backendtesting qa
议题类型
功能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
2
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-3 小时
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
清晰
前置要求
GitPython
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
85