model: support new diffusion models

仓库指标

星标

28,442 个星标 (28,442 个星标)

PR 合并指标

平均合并 2天 1小时 (平均合并 2天 1小时)30 天内合并 1,000 个 PR (30 天内合并 1,000 个 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

检查现有扩散模型在服务框架中的集成方式，然后通过实现必要的模型包装器和API端点，添加对列出的离线和在线模型的支持。

技术栈

python

领域

backendmachine learningai

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

3

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

3-5 天

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

清晰

前置要求

PythonHugging Face Transformers

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

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