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[Feature] Simplify `tree_speculative_sampling_target_only`

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#12,562 创建于 2025年11月3日

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仓库指标

星标
 (28,442 个星标)
PR 合并指标
 (平均合并 2天 1小时) (30 天内合并 1,000 个 PR)

描述

Checklist

Motivation

Some TODOs for newcomers to SGLang

  • Remove passing argument draft_probs
  • Add a more efficient kernel (torch/triton/cuda) for topk=1 special case.

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贡献者指南

研究方向
在代码库中找到函数 tree speculative sampling target only，从其签名和所有调用中删除 draft probs 参数，然后为 topk=1 特殊情况实现一个高效的自定义内核（使用 torch、triton 或 CUDA）以提高性能。
技术栈
pythonpytorch
领域
backendperformance
议题类型
功能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-2 天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
新近可参与
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
基本清晰
前置要求
PythonPyTorch
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
50